MTD sucht einen Data Engineer, der technisch versiert ist und sich gerne mit dem Unternehmen darüber berät, welche Daten benötigt werden und welches die Anforderungen und Prioritäten sind. Sie werden für die Modellierung, Strukturierung und Analyse von Finanz- und Betriebsdaten zuständig sein, damit die Organisation datengesteuerter arbeiten kann.
Es handelt sich um eine breit angelegte Aufgabe mit Schwerpunkt auf der technischen Seite (Datenpipelines, Datenmodellierung). Gleichzeitig können Sie mit Ihrer analytischen Sichtweise auch eine Brücke zum Unternehmen schlagen.
Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten, mehrjährige Berufserfahrung in der Datenmodellierung und Datenarchitektur und haben eine Affinität zu Statistik und Datenvisualisierung.
Worum geht es Ihnen
Datentechnik
- Entwurf, Aufbau und Pflege von Datenpipelines (ETL/ELT)
- Optimierung von Datenarchitektur und Leistung
- Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehousing-Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Zuverlässigkeit und Konsistenz
- Automatisierung von Datenflüssen und Prozessen
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dateien)
Analyse
- Analyse von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsfragen
- Umsetzung von Geschäftsanforderungen in Datenlösungen
Was bringen Sie mit?
Sie haben mindestens hbo/wo Arbeits- und Denkniveau (z.B. Informatik oder Data Science) und SQL-Kenntnisse.
Auf der technischen Seite haben Sie mit Python, ETL-Tools (wie Azure Data Factory, Airflow, dbt), Data Warehousing, Microsoft Power Platform und der Azure Cloud-Plattform gearbeitet.
Wir suchen eine kommunikationsstarke, proaktive und lösungsorientierte Persönlichkeit, die selbständig, eigenverantwortlich, genau und qualitätsorientiert ist.
Wenn Sie außerdem über Kenntnisse in den Bereichen Data Governance und Sicherheit verfügen und sich für Big Data und die Entwicklung von KI-Agenten interessieren, ist das ein Plus.
