MTD est à la recherche d'un ingénieur de données qui soit techniquement averti et qui aime consulter l'entreprise sur les données nécessaires et sur les exigences et les priorités. Vous serez responsable de la modélisation, de la structuration et de l'analyse des données financières et opérationnelles afin que l'organisation puisse travailler davantage en fonction des données.
Il s'agit d'un rôle large, axé sur l'aspect technique (pipelines de données, modélisation des données). En même temps, vous pouvez également faire le lien avec l'entreprise grâce à votre vision analytique.
Vous avez de solides compétences analytiques, plusieurs années d'expérience professionnelle dans la modélisation et l'architecture des données, ainsi qu'une affinité pour les statistiques et la visualisation des données.
Qu'est-ce qui vous préoccupe ?
Ingénierie des données
- Conception, construction et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT)
- Optimiser l'architecture et la performance des données
- Développer et gérer des solutions d'entreposage de données
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données
- Automatisation des flux de données et des processus
- Intégration de données provenant de différentes sources (API, bases de données, fichiers)
Analyse
- Analyser des ensembles de données pour répondre à des questions d'ordre commercial
- Traduire les besoins des entreprises en solutions de données
Qu'apportez-vous ?
Vous avez au moins un niveau de travail et de réflexion de type hbo/wo (par exemple, informatique ou science des données) et des connaissances en SQL.
Sur le plan technique, vous avez travaillé avec Python, des outils ETL (tels que Azure Data Factory, Airflow, dbt), des entrepôts de données, Microsoft Power Platform et la plateforme cloud Azure.
Nous recherchons une personne dotée d'un bon sens de la communication, proactive et orientée vers la recherche de solutions, ainsi qu'indépendante, autonome, précise et orientée vers la qualité.
En outre, si vous avez des connaissances en matière de gouvernance et de sécurité des données, et un intérêt pour le big data et le développement d'agents d'IA, c'est un plus.












